
晴天輿情分析系統(tǒng)(聞海大數(shù)據(jù)平臺)
多語種跨模態(tài)大模型數(shù)據(jù)分析平臺
晴天輿情分析系統(tǒng)作為互聯(lián)網(wǎng)多語種輿情洞察及智能大數(shù)據(jù)分析平臺,可打通輿情的洞察、預(yù)警、研判、報告、復(fù)盤分析的業(yè)務(wù)閉環(huán)。
申請產(chǎn)品體驗 產(chǎn)品說明書- 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
- 核心優(yōu)勢
- 產(chǎn)品功能
- 應(yīng)用場景
- 系統(tǒng)架構(gòu)
- 典型案例
業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
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多源多模數(shù)據(jù)覆蓋
隨著新媒體發(fā)展,輿論戰(zhàn)場已經(jīng)從博客、論壇遷移到微博、短視頻等平臺,大量視頻、圖片、音頻等信息交織在一起,文本也變得更加碎片化,如何能覆蓋這些多源多模態(tài)數(shù)據(jù)成為一個難題。
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數(shù)據(jù)處理質(zhì)量與時效性對立
輿情行業(yè)需要處理大量多源多模數(shù)據(jù),并進(jìn)行實時分析和監(jiān)測。但是,處理大規(guī)模的多模數(shù)據(jù)集需要強(qiáng)大的計算能力和高效的算法,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性,已成為行業(yè)今天不得不面對的難題。
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數(shù)據(jù)分析復(fù)雜性
輿情需要從大量文章中鎖定還有反諷、隱含意義、暗示等文本,如何讓系統(tǒng)快速準(zhǔn)確識別這些文本一直是行業(yè)痛點(diǎn),因為文本識別準(zhǔn)確問題導(dǎo)致了立場、情感、對立面分析等業(yè)務(wù)無法順利進(jìn)行。
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預(yù)測不確定性
隨著輿情行業(yè)發(fā)展,不僅要及時發(fā)現(xiàn),還要能夠做出預(yù)測,而由于輿論的復(fù)雜性和不確定性,準(zhǔn)確地預(yù)測輿情變化仍然是一個困難的任務(wù)。
核心優(yōu)勢

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數(shù)據(jù)覆蓋廣
信源種類全、抓取速度快、信息識別準(zhǔn),可滿足輿情業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)基座需求。
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標(biāo)簽體系豐富
構(gòu)建5級標(biāo)簽體系3000多個維度的標(biāo)簽,可通過標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)簽,實現(xiàn)機(jī)器智能分類,從而更精準(zhǔn)高效定位和搜集數(shù)據(jù)信息。
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化
構(gòu)建多語言、多領(lǐng)域群組數(shù)據(jù)庫,涵蓋媒體、行業(yè)、專業(yè)、人物等5大版塊的中外各個行業(yè)的高價值數(shù)據(jù)庫模塊,可根據(jù)業(yè)務(wù)需求實時擴(kuò)展。
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技術(shù)實力強(qiáng)
擁有跨模態(tài)語義挖掘、深度認(rèn)知計算、多語言分析與理解、面向領(lǐng)域的數(shù)據(jù)增強(qiáng)等多項核心技術(shù),滿足輿情監(jiān)從洞察、預(yù)警、分析、研判各階段的技術(shù)需求。
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大模型輔助
擁有yayi大模型賦能,在情感、立場等識別分析方面得到了質(zhì)的飛躍,可以快速識別隱含意義、反諷等文本,在研判方面能快速輸出方案與建議。
產(chǎn)品功能





應(yīng)用場景
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- 全域數(shù)據(jù)治理
- 依托對社會、經(jīng)濟(jì)、運(yùn)營及用戶數(shù)據(jù)的感知和認(rèn)知,通過數(shù)據(jù)研判與領(lǐng)域模型應(yīng)用,實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)治理、信息化向數(shù)智化轉(zhuǎn)型,支撐數(shù)據(jù)智能決策全流程。
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- 商情洞察研判
- 賦能企業(yè)公關(guān)、市場品宣、出海業(yè)務(wù)、投資者關(guān)系及客服等部門,洞察事件態(tài)勢、追蹤用戶口碑、發(fā)掘市場商機(jī)、分析營商環(huán)境、加強(qiáng)國際傳播、優(yōu)化品牌形象等。
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- 輿情監(jiān)測分析
- 基于全網(wǎng)采集監(jiān)測、賬號追蹤、實時輿情預(yù)警、深度分析研判、負(fù)面輿情疏導(dǎo)和數(shù)智效果評估,為政企客戶提供快、準(zhǔn)、深的輿情業(yè)務(wù)閉環(huán)支撐及決策輔助。
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- 資訊內(nèi)容應(yīng)用
- 面向媒體及宣傳部門,支持實時、精準(zhǔn)、高效的AI輔助選題和傳播效果的深度分析;面向網(wǎng)信及監(jiān)管領(lǐng)導(dǎo),提供內(nèi)容監(jiān)管、KPI考核及輿論引導(dǎo)等決策支撐。
系統(tǒng)架構(gòu)

典型案例
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某市公安局
為其提供國內(nèi)輿情洞察、屬地媒體傳播洞察分析、熱點(diǎn)榜單洞察、重點(diǎn)人物洞察等服務(wù),并根據(jù)專項洞察事件提供深度的分析研判報告,幫助該部門領(lǐng)導(dǎo)把握相關(guān)動態(tài)并提供決策依據(jù)和處置建議。
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北京大新傳學(xué)院
為其提供教育輿情洞察、事件分析研判、教學(xué)科研/國際傳播分析工具、教學(xué)案例庫等多種類型服務(wù)。
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國泰君安
為其提供三大類別服務(wù):公司資訊/相關(guān)政策/競品信息等8個領(lǐng)域的內(nèi)容洞察及推送、整體的大屏分析研判、專項事件的分析報告及建議等內(nèi)容,匯總分析全網(wǎng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),輔助領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行精準(zhǔn)決策。
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2022北京冬奧組委
為其提供輿情洞察預(yù)警、國際態(tài)勢研判大屏、輿情快報/決策要報等多種類型服務(wù),幫助奧組委全面把控新聞輿論導(dǎo)向,優(yōu)化媒體傳播策略,占領(lǐng)輿論制高點(diǎn)。